يقدم هذا المقال " لغات تحليل البيانات" نظرة شاملة على استخدام لغة Python في تحليل البيانات. يشرح المقال كيفية استخدام مكتبات مثل NumPy وPandas وMatplotlib لتحميل وتنظيم وتحليل البيانات. تحليل البيانات أصبح أمرًا حيويًا في العصر الحديث، حيث تكاثرت حجم وتنوع البيانات المتاحة بشكل هائل. لتحقيق أقصى استفادة من هذه البيانات، يتعين على الباحثين والمحللين استخدام لغات تحليل البيانات التي توفر لهم الأدوات والإمكانيات اللازمة لتحليل الأنماط وفهم الاتجاهات.  

كما يتناول المقال أيضًا العمل مع بيانات غير منظمة وتنفيذ النماذج التحليلية.

"لغة R في تحليل البيانات: دليل شامل للمبتدئين"
يستعرض هذا المقال استخدام لغة R في تحليل البيانات. يشرح المقال الأدوات والمكتبات المتاحة في R لتحميل وتنظيم وتحليل البيانات. يتناول المقال أيضًا التحليل الاستكشافي والتصور البياني وتنفيذ النماذج التحليلية المختلفة باستخدام R.

"لغة SQL في تحليل البيانات: دليل شامل لاستعلام قواعد البيانات"
يقدم هذا المقال نظرة عامة على استخدام لغة SQL في تحليل البيانات. يشرح المقال كيفية استعلام قواعد البيانات باستخدام SQL لاستخراج البيانات المطلوبة وتحليلها. يغطي المقال أيضًا مفاهيم مثل التجميع والمرشحات والانضمامات في SQL.